정보를 측정하는 의미있는 접근법 : 알아 두어야 할 모든 것

정보를 측정하기 전에 정의에 들어가고 우리가 다루는 것을 이해합시다.

정의

정보 -이 정보, 메시지, 데이터내용에 관계없이 모든 표현, 형태. 심지어 종이 조각에 쓰여진 완전한 말도는 정보로 간주 될 수 있습니다. 그러나이 정의는 러시아 연방법의 정의입니다.

다음 값은 국제 표준과 구별 될 수 있습니다.

• 특정 상황에서 사람들이 교환하는 주제, 사실, 아이디어, 의미, 의견에 대한 지식;
• 사건, 의미, 사물, 구체적인 컨텍스트에서 의미가있는 개념에 대한 지식.

일부 텍스트에서는이 두 개념을 동의어로 사용할 수 있지만 데이터는 정보 표현의 구체화 된 형식입니다.

측정 방법

정보의 개념은 다른 방식으로 정의됩니다. 그것은 또한 다른 방법으로 측정됩니다. 정보를 측정하기위한 다음과 같은 기본 접근 방식을 구별 할 수 있습니다.

1. 알파벳 방식.
2. 확률 론적 접근법.
3. 정보를 측정하는 의미있는 접근법.

이들 모두는 서로 다른 정의와데이터에 대한 의견이 다양했던 여러 저자가 있습니다. 확률 론적 접근법은 A.N. 콜 모고 로프 (Kolmogorov)는 정보 전송이라는 주제를 고려하지 않았다. 즉 송수신하는 것이 얼마나 중요한지 상관없이 수량을 측정한다. K. Shannon에 의해 작성된 정보를 측정하는 의미있는 접근 방법은 더 많은 변수를 고려해야하며 호스트 국가에 대한 이러한 데이터의 중요성에 대한 일종의 평가 방법입니다. 그러나 순서대로 모든 것을 살펴 봅시다.

확률 론적 접근법

이미 언급했듯이, 측정 방법정보의 양은 매우 다릅니다. 이 접근법은 1948 년 Shannon에 의해 개발되었습니다. 정보의 양은 사건의 수와 확률에 달려 있다는 사실에 있습니다. 이 접근법으로 얻은 정보의 양을 계산하는 것은 다음 수식에 따라 수행 할 수 있습니다. 여기서 I는 필요한 수량이고, N은 이벤트의 수이며, p_나는 각 특정 이벤트의 확률입니다.

알파벳

절대적으로 자급 자족하는 계산법정보량. 그는 메시지에 정확히 무엇이 적혀 있는지를 고려하지 않고 내용으로 쓰여진 금액을 연결하지 않습니다. 정보의 양을 계산하려면 알파벳의 힘과 텍스트의 양을 알아야합니다. 사실, 알파벳의 힘은 제한되지 않습니다. 그러나 컴퓨터는 256 자의 용량을 가진 충분한 알파벳을 사용합니다. 따라서 우리는 얼마나 많은 정보가 컴퓨터에 인쇄 된 텍스트의 상징 하나를 가지고 있는지 계산할 수 있습니다. 256 = 2이므로⁸ , 한 문자는 8 비트의 데이터입니다.

1 비트는 최소의 분리 할 수없는 정보량입니다. 섀넌 (Shannon)에 따르면, 이것은 지식의 불확실성을 절반으로 줄이는 데이터의 양입니다.

8 비트 = 1 바이트.

1024 바이트 = 1 킬로바이트.

1024 킬로바이트 = 1 메가 바이트.

생각

보시다시피, 정보를 측정하는 방법은 매우 다양합니다.다릅니다. 수량을 측정하는 또 다른 방법이 있습니다. 수량뿐만 아니라 품질도 평가할 수 있습니다. 정보를 측정하는 의미있는 접근법은 데이터의 유용성을 고려할 수 있습니다. 또한이 접근법은 메시지에 포함 된 정보의 양이 사람이 받게 될 새로운 지식의 양에 의해 결정된다는 것을 의미합니다.

수학 공식으로 표현하면1 비트에 해당하는 정보의 양은 한 사람에 대한 지식의 불확실성을 2 배까지 줄여야합니다. 따라서 정보량을 결정하기 위해 다음 공식을 사용합니다.

X = 로그₂H, 여기서 X는 수신 된 데이터의 양이고, H는 가능한 결과의 수입니다. 예를 들어, 우리는 문제를 해결합니다.

네 개의 피라미드가 있고파티. 그것을 던질 때 네면 중 하나에 떨어질 가능성이 있습니다. 따라서 H = 4 (가능한 결과의 수). 여러분이 이해 하듯이, 우리의 물건이 얼굴 중 하나에 떨어질 확률이 계속 높아질 확률은 동전을 던져 가장자리에 서기를 기대하는 것보다 적습니다.

해결책. X = 로그₂H = 로그₂4 = 2이다.

보시다시피 결과는 2입니다.하지만이 수치는 무엇입니까? 이미 언급했듯이, 최소 측정 할 수없는 측정 단위는 약간입니다. 결국, 가을 이후, 우리는 2 비트의 정보를 받았습니다.

정보를 측정하는 접근 방법은 계산을 위해 로그를 사용합니다. 이러한 작업을 단순화하기 위해 계산기 또는 로그의 특수 테이블을 사용할 수 있습니다.

연습

얻은 지식의 혜택을 누릴 수있는 곳이 기사, 특히 정보를 측정하는 의미있는 접근법에 관한 데이터? 컴퓨터 과학 시험에서 의심의 여지가 없습니다. 이 질문을 통해 컴퓨터 기술, 특히 내부 및 외부 메모리를 더 잘 탐색 할 수 있습니다. 실제로이 지식은 과학을 제외하고는 실용적인 가치가 없습니다. 고용주는 인쇄 된 문서 나 서면 프로그램의 정보량을 계산하도록 강요하지 않습니다. 프로그래밍 할 때가 아니라면 변수에 할당 된 메모리의 크기를 설정해야합니다.